1. 安装与设置 #

LlamaIndex生态系统通过一系列命名空间的Python包构建而成。

这意味着对于用户来说，pip install llama-index 核心起始包已包含一组基础package，其他集成可按需安装。

完整包列表及可用集成可在 LlamaHub 查看。

2. 通过Pip快速安装指南 #

要快速开始，您可以通过以下命令安装：

pip install llama-index

这是一个入门级的软件包合集，包含以下组件：

• llama-index-core - 核心功能
• llama-index-llms-openai - OpenAI LLM集成
• llama-index-embeddings-openai - OpenAI嵌入模型
• llama-index-program-openai - OpenAI程序接口
• llama-index-question-gen-openai - OpenAI问题生成器
• llama-index-agent-openai - OpenAI代理
• llama-index-readers-file - 文件读取器
• llama-index-multi-modal-llms-openai - OpenAI多模态LLM

注意： LlamaIndex可能会下载并存储各类包（如NLTK、HuggingFace等）的本地文件。可通过设置环境变量 LLAMA_INDEX_CACHE_DIR 来控制这些文件的保存路径。

默认情况下，我们使用OpenAI的 gpt-3.5-turbo 文本生成模型和 text-embedding-ada-002 用于检索和嵌入向量。要使用此功能，必须设置 OPENAI_API_KEY 作为环境变量。

您可以通过登录OpenAI账户并 创建一个新的API密钥 来获取API密钥。

💡 提示： 你也可以 使用众多其他可用的LLM之一。根据LLM提供商的不同，您可能还需要设置额外的环境密钥和令牌。